• Identifikation und Bewertung neuer KI-Anwendungsfälle sowie Durchführung von Machbarkeitsstudien
  
• Entwicklung und produktive Umsetzung von KI-Anwendungen mit Python und modernen AI-Technologien
  
• Konzeption und Implementierung von RAG-Architekturen, System-Prompts und Guardrails
  
• Integration von MCP-Servern sowie modernen LLM- und Agenten-Technologien
  
• Evaluation und Testing von LLMs, Modellen und AI-Workflows
  
• Zusammenarbeit mit IT-Security, Netzwerk-, Plattform-, Architektur- und IAM-Teams
  
• Mitwirkung beim Aufbau einer sicheren, performanten und standardisierten AI-Plattform
  
• Unterstützung im Requirements Engineering für GenAI-Anwendungen
  
• Weiterentwicklung von Best Practices und Governance für den Einsatz von künstlicher Intelligenz
  

Voraussetzungen

• Mehrjährige Berufserfahrung im AI Engineering, Data Science, Machine Learning oder Platform Engineering
  
• Sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise auch PyTorch
  
• Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG, Vektor-Datenbanken und Prompt Engineering
  
• Kenntnisse in MCP, Agent Frameworks und Guardrails von Vorteil
  
• Verständnis moderner IT-Infrastrukturen und Security-Anforderungen
  
• Erfahrung mit Docker und Kubernetes
  
• Kenntnisse in MLOps, GPU-Workloads oder AI-Infrastrukturen von Vorteil
  
• Ausbildung im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation
  
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie Verständnis von Schweizerdeutsch
  

Vorteile

• Homeoffice und mobil-flexibles Arbeiten
  
• Flexible Arbeitsmodelle
  
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  
• Moderne und vielseitige IT-Landschaft
  
• Mitarbeit an innovativen GenAI- und Plattformprojekten
  
• Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
  
• Mitarbeitenden-Rabattplattform
  
• Vergünstigte Mobile- und Internetangebote
  
• Nextbike-Angebote
  
• Flottenrabatte
  
• Attraktive Anstellungsbedingungen im öffentlichen Umfeld