Stellenbeschreibung
- Verantwortung für einen Themenbereich und Vertretung weiterer Bereiche
- Beantwortung von Anfragen und Informationsbedürfnissen verschiedener Interessengruppen
- Entwicklung fundierter Analysen und Datenprodukte in Zusammenarbeit mit Fachpersonen
- Erstellung reproduzierbarer Datenpipelines sowie statistischer Modelle
- Entwicklung strukturierten Codes, hauptsächlich in R, und Mitwirkung an wiederverwendbaren Komponenten
- Beurteilung von Datenquellen und Sicherstellung der Datenqualität sowie Vermittlung von Ergebnissen
Voraussetzungen
- Masterabschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Praktische Erfahrung in Data Science oder Data Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenmodellierung
- Sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python
- Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung und Git
- Erfahrung in der Projektkoordination und Zusammenarbeit mit Fachdisziplinen
- Selbständige, sorgfältige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sichere Kommunikation in Deutsch und gute Englischkenntnisse
Vorteile
- Vielfältige statistische Fragestellungen mit direktem Nutzen für verschiedene Bereiche
- Möglichkeiten zur aktiven Mitgestaltung der Datenverarbeitung und Entwicklung
- Gezielte Weiterentwicklung der Entwicklungspraktiken
- Lernmöglichkeiten im Bereich Datenschutz und Informationssicherheit
- Unterstützung bei der Weiterbildung in Statistik und Data Science
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Moderner Arbeitsplatz in zentraler Lage